判定工厂制造的智能化水平的十个标准(下)

6.个性化

       这是一个个性化消费的时代,个性化实现的难度在于需要达到大批量生产的低成本和高品质。

       丰田在50年前开发的精益生产部分实现了这个目标,从多品种小批量到单件流的生产模式获得了比大批量生产更高的品质和更低的成本。戴尔也是最早开创个性化消费的企业之一,这家1984年才创立的计算机公司,2001年做到全球第一,短短十几年超过老牌企业IBM、苹果、HP,依靠的就是个性化定制。

国内自动化推广程度低的原因(一)

     高品质、低成本的个性化实现首先取决于你的精益生产水平,也就是精益所倡导的“价值来自真正的顾客需求的拉动”。

     个性化实现其次取决于你的标准化和模块化的设计,索菲亚是定制衣柜的代表。

     个性化也带来了信息沟通、传递的复杂性,高速发展的互联网等信息技术为其提供了支持,使得个性化实现变得容易。现在很企业都意识到个性化是新趋势,开始结合现代化技术和智能设备来进行重新的产业升级、改造,从批量化到个性化转变。比如米克力美AGV小车对工厂仓存物流和柔性化的生产线的应用大大提高了生产效率,让制定化个性化生产产品变得更简单。

     现阶段而言,个性化还是有限条件的个性化,无法做到完全的个性化,不管是汽车、电脑、手机还是服装等商品,个性化都是在一定范围内选择。

       每个企业需要根据自己的精益化水平、标准化/模块化水平以及信息化水平来决定自己的个性化模式,并不是越个性化越好,它建立在一定的实施条件基础之上。也许未来3D打印和人工智能的发展能够为完全的个性化提供一种可能。

7.生态化

       生态化做得最成功的企业当属苹果,苹果利用Mac电脑、iPhone、iPad、iWatch等硬件以及操作系统、iTunes、各种应用APP等软件形成生态系统,实现了人与人、人与设备、设备与设备之间的沟通与互动,通过硬件产品带动iTunes内容消费,获得长期收益。

     从2010年的3Q大战之后,腾讯开始反思并开放其平台系统,至今为止,其生态平台接入应用数已超过400万,平台合作伙伴的收益分成就已超过100亿;

     小米借鉴苹果做法,用包括软件、硬件和应用生态的整体方法,创造全新用户体验的同时,也颠覆了中国制造业公司的传统做法,三年时间从0做到100亿美元估值;

     海尔则颠覆传统企业做法,去中心化,从传统的科层制向共创共赢生态圈转型,通过平台主、小微主、创客来为用户创造价值,平台主、小微主和创客可以是海尔内部员工也可以是外部资源参与,目标就是产消合一,生态圈的参与各方既是生产者也是消费者,通过这种方式海尔取得了某款净水产品的成功。企业的竞争正在从单个企业之间逐渐向供应链之间乃至生态系统之间的竞争转变。凯文.凯利在《失控》中写道:“大企业之间的结盟大潮,尤其在信息和网络产业当中,是世界经济日益增长的共同进化的又一个侧面,与其吃掉对手或与之竞争,不如结成同盟——共生共栖…… 控制的未来是:伙伴关系、协同控制、人机混合控制,人类与我们的创造物一起共享控制权。”

       在互联网时代,“开放、共享、共赢”成为潮流,早些年丰田通过开放产品设计平台与供应商结成战略合作伙伴关系成就了其无比强大的供应链系统,至今无人能敌。RFID技术迅速发展,为全球物流和供应链管理带来革命性变革。米克力美智能AGV在RFID自动识别技术上大胆应用与针对性开发取得丰硕的成果。所以,如果你的公司是行业领先者,就去尝试构建一个包含利益相关方的生态系统,多一个朋友总比多一个敌人强,腾讯今天应该感谢当初的3Q大战,让他想清楚了未来的方向。如果你的公司规模很小也没有关系,去加入一个适合你的生态平台,站在巨人的肩膀上总会看得更远。

8.全球化

       在世界互联互通的今天,当你的企业做到一定规模,需要考虑全球化来配置资源,以提高效率降低成本。全球化资源包括市场资源、设计资源、采购资源和生产资源。我国的“一带一路”战略就是寻找全球化的市场资源,输出我们的富余产能包括高铁技术等。设计资源则是在国外设立研发技术中心,开发贴近本土的产品或者弥补国内设计能力的不足,还可以形成全球24小时不间断产品开发,以缩短研发周期,如华为、海尔、联想等企业都在国外建立了研发机构。

       采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的全球物资供应地,中国过去20年就是靠低成本夺得了世界工厂的地位。但现在情况正在改变,美国波士顿咨询公司的调查显示,制造业成本最低的国家依次为印度尼西亚、印度、墨西哥、泰国、中国大陆、中国台湾和美国,中国与美国的制造成本已经相差无几。制造企业在全球化的过程中,除了考虑采购和制造单价外,还需要考虑运输成本增加、供应链复杂化、供应链可视化、交货周期拉长、更高的库存、环保碳排放、质量稳定性、当地劳工政策以及汇率波动等问题。

9.数字化

       数字化跟信息化密切相关,与自动化一样,这是智能制造转型投资最大的一块。随着信息技术的日新月异,一切皆可数字化,从人、产品到设备,实现万物相连。

     人可以通过人脸识别技术被识别,以前要静态的才可以,现在你走动过程中就可以被识别。

     产品可以通过PLM/ERP软件,从产品开发设计、物料采购到生产交付全过程实现数字化,每一张产品图纸、每一个物料信息、每一个生产工艺都被数字化连接在一起。其中物料信息数字化是由AGV系统完成的,对于高度柔性化和混流的生产线来说,首存送百分百除了完成点对点运输以及批量运输之外,AGV系统还与ERP、WMS和语音系统互联,实现AGV系统的产生的数据发送给其他系统,并收受其他系统数据信息。

     设备可以通过PLC、传感器等将运行数据传给MES、互联网等网络,所以GE可以通过飞机引擎传回的数据分析优化其运行参数降低燃油成本,谷歌可以实现汽车的无人驾驶。

       这意味着在“工业4.0”时代,第一次有可能将资源、信息、物品和人通过数字化进行互联互通!这种沟通包括人与人、人与产品、人与机器、产品与机器、机器与机器之间的信息交换。“工业4.0”就是制造的数字化和网络化,通过IT技术同制造技术的结合,创造智能工厂,使生产变得高度弹性化和个性化,提高生产效率及资源利用效率。数字化也好,“工业4.0”也好,这是一个大趋势,每个行业特征与企业基础不同,实现数字化的先后顺序也就不同。

     流程型的制造行业,可以走在前面,因为他们的制造模式大部分工序已经连接起来,并且自动化程度高,一些设备数据已经可以自动采集,数字化的难度相对较小。

     离散型的制造行业,由于制造工序、零部件都很分散,而且数量庞大,想实现连接确实困难,即使实现成本也会非常大。

       由于技术的不成熟与投资的巨大,每个企业需要权衡导入的时机,同自动化一样,综合考虑投资回报、系统可靠性、信息安全风险、人才储备等问题。

10智能化

       智能化包含两个含义,一个是产品的智能化,另一个是制造过程的智能化。

       首先说产品的智能化。现在中国有3亿中产阶级,未来这个数字将增长到6亿,两倍于美国人口。未来30年,就是由中国消费来带动全球经济。中国消费升级的大爆发,智能化为这些工业品和消费品升级提供了方向。而且我国已成为世界第一大互联网国家,加上政府持续推动网络提速降费,为硬件智能化提供了网络环境。

       “传统产品+智能化”,需要企业不断进行技术创新,投资于产品的智能化。与消费品的智能化相比,工业品的智能化其实更为迫切。所有设备都需要加入智能控制模块,进行加工数据的自动采集、分析和控制,配备标准数据接口,可与企业MES系统或其他信息系统连接,这些工业大数据经过智能软件系统的运算分析将帮助提高运营效率,减少故障,降低能耗。比如设备/生产线也能和电脑一样在不用时进入休眠模式来节省能源,这样就可以像GE一样与客户分享带来的收益,转型为增值服务商。

       制造过程的智能化离不开自动化设备的支撑,最典型的是工业机器人设备大量应用,比如AGV机器人在原材料上线、成品下线、仓储及货物出库等方面应用提升了生产线的柔性和智能化生产水平。当然制造过程的智能化比较复杂,你需要完成以上所说的精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化的转变,自动化与数字化的投资也会很大。

       目前还没有一家真正意义上的“工业4.0”工厂,西门子据说拥有“工业3.X”的工厂,其德国安贝格工厂拥有1,000多员工、10余条生产线,高度自动化的生产线每秒产出一个产品,每年可以用近30亿个零部件生产1,000多种工业控制产品,实现了柔性生产的跨越。更为重要的是,这个“数字工厂”的产品的缺陷率仅为百万分之12,而全球最出色的德国和日本工人的平均缺陷率也要会达到百万分之300到500。

       智能制造是一个复杂系统,每个行业每个企业都要摸索出适合自己的模式,你不必一步到位,可以逐步提升精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化方面的水平,重要的是弄清楚你这样做的理由以及恰当的投资回报。

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